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AI動画解析とは、人工知能（AI）技術を活用して、カメラで撮影された映像をリアルタイムに分析し、人物や車両、特定の行動パターンなどを自動的に識別・検知する技術です。
従来の防犯カメラが「録画して後から確認する」仕組みであったのに対し、AI動画解析は「異常をその場で検知し、即座に通知する」点が大きな特長です。
近年、企業における安全配慮義務やコンプライアンスの重要性が高まる中、AI動画解析は単なる防犯対策にとどまらず、事故の予兆検知や業務効率化、さらには地域貢献にもつながる「守りのAI活用」として注目されています。
本記事では、まず企業が直面している安全管理の課題から、なぜ今AI動画解析が求められているのかを整理します。そのうえで、AI動画解析の仕組みや導入メリット、既存設備を生かした現実的な導入アプローチについて詳しく解説し、具体例としてサクサグループ会社の株式会社システム・ケイのAI動画解析ソリューションを取り上げます。
この記事で得られること
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AI動画解析の仕組みと、従来の防犯カメラとの本質的な違いが理解できる
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既存のカメラを生かしてAI解析を導入する具体的な方法がわかる
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安全対策・防犯・動物検知を通じて、企業価値向上につなげる考え方が整理できる
解説：
SAXA-DX Navi編集部
目次
( 1 ) なぜ今、企業にAI動画解析が必要なのか？
現代の企業は、かつてないほど複雑な安全管理上の課題に直面しています。技術が急速に進化する一方で、人手不足やコンプライアンスの強化など、現場の負担は増すばかりです。ここでは、企業を取り巻く環境の変化と、それに対する「守りのAI活用」の重要性について整理します。
企業を取り巻く安全管理の課題
現代の企業は、以下のような多様な安全管理上の課題に直面しています。
主要な経営課題
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1. 安全配慮義務の強化：
従業員や顧客の安全を守る法的責任の重要性が増加
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2. 人手不足：
警備員や監視要員の確保が困難
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3. 24時間体制の監視：
深夜・休日も含めた常時監視体制の構築が必要
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4. コンプライアンス要求：
情報セキュリティ、個人情報保護などの規制強化
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5. 地域固有のリスク：
近年増加するクマなど野生動物の出没への対応
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6. 企業イメージ：
安全・安心な環境づくりが企業評価に直結
総務省の調査によると、日本企業におけるAI活用は諸外国と比較してまだ遅れている状況です。しかし、AIの活用は「業務効率化や人員不足の解消につながる」と約75%の企業が期待しており、潜在的なニーズは非常に高いことがわかっています。
参考：総務省「令和6年度版 情報通信白書第1部 第5章」安全対策における「守りのAI活用」の重要性
また、多くの企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組む中で、AI活用というと「売上向上」や「新規事業創出」といった「攻めの活用」に目が向きがちです。しかし、AI動画解析のような「守りのAI活用」も、企業経営において極めて重要な役割を果たします。
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リスク管理の高度化：
事故・犯罪リスクの早期発見と予防
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経営の安定化：
トラブルの未然防止による事業継続性の確保
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従業員の安心：
安全な職場環境が従業員満足度を向上
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レピュテーション向上：
安全対策への積極姿勢が企業評価を高める
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法令遵守：
安全配慮義務などの法的要求への確実な対応
このように、リスク管理の高度化や安全配慮義務の履行といった「守り」を固めることは、企業が安心して「攻め」の施策に注力するための不可欠な基盤となります。では、この「守り」を支えるAI動画解析とは、具体的にどのような技術なのでしょうか。次章でその基礎知識と仕組みを解説します。
( 2 ) AI動画解析とは？基礎知識と仕組み
前章で確認した通り、現代の経営課題を解決する手段としてAI動画解析が注目されています。この章では、AI動画解析の定義や、従来の防犯カメラと何が本質的に異なるのかを詳しく見ていきましょう。
AI動画解析が高精度な検知を実現できる理由は、大量の映像データを学習したAIモデルが、映像内の特徴（形・輪郭・動きなど）を捉えて「今映っている対象は何か」を推定（推論）できるためです。
とくにディープラーニング（深層学習）では、人の目視のように「経験」に頼るのではなく、学習済みモデルが一定の基準で判定するため、条件を整えることで安定した検知精度を得やすくなります。具体的には、以下のようなプロセスで処理が行われます。
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1. 映像入力：
ネットワークカメラから映像データを取得
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2. データ変換：
映像データをAIが解析できる形式に前処理・変換
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3. 識別・抽出：
学習済みAIモデルが人物、車両、動物などを認識
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4. 解析：
検知した対象の動きや行動パターンを分析
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5. 要約・通知：
異常や特定の条件を満たした場合に自動で通知
総務省「令和6年版情報通信白書」によると、生成AIを含むデジタルテクノロジーの活用は企業の業務効率化に大きく貢献することが示されています。AI動画解析も同様に、映像データという非構造化データを構造化し、ビジネスに活用できる形に変換する重要な技術です。
参照：総務省「令和6年版情報通信白書」従来の防犯カメラとAI動画解析の違い
従来の防犯カメラシステムとAI動画解析システムの最も大きな違いは、「事後対応」から「事前予防」へのシフトです。
比較表:従来型とAI動画解析
| 項目 | 従来の防犯カメラ | AI動画解析システム |
|---|---|---|
| 主な用途 | 録画・証拠保全 | リアルタイム検知・予防 |
| 監視方法 | 人による目視確認 | AI自動解析 |
| 対応速度 | 事後確認（数時間〜数日後） | 即時通知（数秒単位） |
| 人的負担 | 高い（常時監視が必要） | 低い（異常時のみ対応） |
| 精度 | 人の注意力に依存 | 高精度・安定稼働 |
| 業務効率化 | 限定的 | 大幅な効率化が可能 |
AI動画解析で実現できる主な機能
現代のAI動画解析システムでは、以下のような多様な機能が実現されています。
主要な解析機能
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物体検知：
人物、車両、動物(クマなど)を自動識別
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侵入検知：
指定エリアへの不正侵入をリアルタイムで通知
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滞留検知：
特定エリアでの長時間滞在を検知
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混雑検知：
人数カウントと密集度の分析
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ラインクロスカウント：
通過人数・車両数の自動計測
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異常行動検知：
うろつき、倒れ込み、不審な動きの検出
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顔認証：
登録者との照合による入退管理
AI動画解析の機能を理解したところで、次に、これらの機能を導入することで企業にどのような具体的メリットと経営的効果がもたらされるのかを深掘りします。
( 3 ) AI動画解析導入のメリットと効果
1. 業務効率化と人件費削減
AI動画解析の最も直接的なメリットは、人による監視業務の負担を大幅に軽減し、限られた人材を本来注力すべき業務に集中させられる点にあります。
業務効率化の具体例
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監視業務の自動化：
24時間365日の自動監視により、人的リソースを削減
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異常時のみ対応：
平常時の監視が不要になり、異常発生時のみ人が対応
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複数拠点の一元管理：
1人で複数拠点の監視が可能
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レポート作成の自動化：
解析データの可視化により報告業務が効率化
コスト削減効果
警備員を常駐させる場合と比較して、AI動画解析では以下のようなコスト削減が期待できます。
- 人件費の削減(警備員の配置削減)
- 教育・研修コストの削減
- 夜間・休日対応の人件費削減
2.リスク管理とレジリエンス経営
AI動画解析は、企業のリスク管理能力を大幅に向上させます。
リスク低減の効果
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事故の予兆検知：
危険な行動や状況を事前に察知し、事故を未然に防止
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犯罪の抑止効果：
AI監視システムの存在自体が犯罪を抑止
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迅速な初動対応：
異常検知から数秒での通知により、被害を最小化
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証拠データの確保：
万が一の事態でも確実な記録を保持
レジリエンス経営とは、予期せぬ事態が発生しても事業を継続できる強靭な経営体制を指します。AI動画解析は、以下の点でレジリエンス経営に貢献します。
- 常時監視による早期警戒システムの確立
- トラブル発生時の迅速な状況把握
- データにもとづく改善策の立案
- 地域レジリエンスへの貢献による社会的信頼の獲得
3. 企業価値向上とESG・サステナビリティへの貢献
AI動画解析の導入は、企業価値の向上にも直結します。
企業イメージの向上
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安全・安心の提供：
顧客・従業員に対する安全配慮が企業評価を高める
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先進技術の活用：
AI活用企業としてのイメージ向上
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地域貢献：
クマなどの野生動物を検知し、地域課題への対応につなげることでCSR活動として評価される
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透明性の確保：
安全対策の見える化により信頼を獲得
ESG経営への貢献
特にESGのうち「S（社会）」「G（ガバナンス）」の観点で取り組みを説明しやすくなります。
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S（社会）：
従業員・顧客の安全確保、地域社会への貢献
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G（ガバナンス）：
コンプライアンスの強化、安全配慮義務の履行
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サステナビリティ：
安全・安心を前提とした持続可能な事業運営の基盤強化
採用・人材確保への好影響
安全な職場環境は、優秀な人材の確保にもつながります。特に人手不足が深刻化する中、「働きやすい・安心できる職場」であることは大きな競争優位性となります。
こうした業務効率化・リスク低減・企業価値向上といった効果を実現するためには、AI動画解析をどのような仕組みで、どれだけ現実的に導入できるかが重要になります。
特に、無理なく実現するための手段として注目されているのが、AI対応NVRです。
( 4 ) AI対応NVRとは？既存設備を生かす新しいアプローチ
AI対応のNVRとは
NVR(Network Video Recorder)とは、ネットワークカメラの映像を録画・管理するための専用レコーダーです。既存環境によっては、周辺機器を介して既存カメラの映像を取り込む運用も可能です。従来のアナログ方式のDVR(Digital Video Recorder)とは異なり、IPネットワークを経由してデジタル映像を直接録画できるため、高画質な映像の長期保存が可能です。
NVRの主な特長
- ネットワークカメラとIP接続で映像を録画
- 遠隔地からのモニタリング・管理に対応
- マルチプラットフォーム対応(Windows、Mac、スマートフォン)
AI対応NVRの革新性:NVR-Pro TypeHの特長
AI対応NVRの代表的な製品の一つとして、サクサグループ会社の株式会社システム・ケイが提供する「NVR-Pro TypeH」があります。
NVR-Pro TypeHの主要機能
NVR-Pro TypeHは、高性能AIアクセラレータ（※1）「Hailo-8」を搭載しており、以下の特長を持ちます。
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オールインワン設計：
録画と動画解析を1台で実現
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強力な推論性能：
Hailo-8 AIアクセラレータによる低消費電力・低遅延のリアルタイム処理
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豊富な解析機能：
物体検出(人、車両、動物)、侵入検知、滞留検知、混雑検知、ラインクロスカウント
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ダッシュボード機能：
解析結果をグラフや表で可視化、CSV出力にも対応
※1 AIアクセラレータ：AIの動画解析処理を高速かつ安定して行うため、AI特有の計算要件に合わせて最適化された演算チップ
既存のカメラを生かせるメリット
AI動画解析を導入する際、多くの企業が懸念するのが「既存設備の入れ替えコスト」です。AI対応NVRの最大のメリットは、既存のネットワークカメラをそのまま活用できるという点にあります。例えば、「NVR-Pro TypeH」のようなAI対応NVRであれば、初期投資を抑えながら効果を検証できるため、投資対効果を重視する経営層にとって導入判断がしやすいポイントです。
既存設備活用のメリット
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1. 初期投資の大幅削減：
カメラの入れ替えが不要なため、導入コストを最小限に抑制
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2. 工事期間の短縮：
カメラ設置工事が不要で、NVRの設置のみで完了
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3. 現場への負担軽減：
既存の配線やネットワーク構成をそのまま利用
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4. 段階的な導入が可能：
必要な箇所から順次AI解析を追加できる
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5. 無理のないDX推進：
既存資産を有効活用しながらデジタル化を実現
経済産業省の「DX推進ガイドライン」でも、中小企業がDXを進める際には、既存システムやインフラの有効活用が重要であると指摘されています。AI対応NVRは、まさにこの考え方に沿った、導入ハードルの低いAI活用の選択肢といえます。
参照：経済産業省「DX推進ガイドライン」( 5 ) AI動画解析の具体的な活用シーンと事例
商業施設・小売店での防犯強化
商業施設や小売店では、万引きや不審者の侵入など、防犯対策が常に重要な課題です。AI動画解析を導入することで、人の目に頼らない防犯体制を構築できます。
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不審行動の自動検知：
長時間の滞留、うろつきなどを自動で検知
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侵入禁止エリアの監視：
バックヤードや在庫保管エリアへの不正侵入を即座に通知
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混雑状況の把握：
店内の混雑度をリアルタイムで可視化し、スタッフ配置を最適化
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来店客数の分析：
入店者数を自動カウントし、マーケティングデータとして活用
これにより、万引きや盗難被害の削減、顧客への安心感の提供などの効果が期待できます。
オフィス・教育施設での入退管理とセキュリティ向上
オフィスビルや教育施設では、不審者の侵入防止と、従業員・生徒の安全確保が重要です。
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入退管理：
許可された人物のみの入館を顔認証で確認
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不審者検知：
許可されていないエリアへの侵入を自動で検知
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緊急時の状況把握：
災害時などに施設内の人数や位置を迅速に把握
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夜間・休日の無人監視：
AIが常時監視し、異常時のみ警備員が対応
これにより、人手に依存しすぎない警備体制を構築しながら、セキュリティ水準を高めることができます。
工場・倉庫での事故防止と安全管理
製造業や物流業では、フォークリフトなどの重機による事故や、危険エリアへの侵入による労災事故が深刻な問題です。
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危険エリア監視：
立入禁止区域への侵入を即座に検知し警告
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作業員の安全確認：
ヘルメット未着用などの安全違反を自動検知
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重機との接触防止：
人と重機の接近を検知し、衝突事故を予防
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転倒・転落の検知：
作業員の転倒や異常姿勢を検知し、迅速に救護
これにより、労働災害の削減や企業の安全文化の構築に貢献できます。
公共施設・インフラでの地域貢献
地域のインフラや公共施設において、AI動画解析は地域住民の安全・安心に直接貢献します。
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不審者・不審車両の監視：
公園や駐車場での犯罪の抑止
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混雑状況の把握：
イベント時の人流管理と安全確保
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インフラ点検：
道路や橋梁の異常を動画解析で早期発見
これにより、地域住民の安全性の向上と、管理業務の効率化を同時に進めることができます。
クマなど野生動物への対応
近年、北海道でのヒグマ、本州でのツキノワグマの出没が増加しており、企業や自治体にとって深刻な問題となっています。AI動画解析は、この課題にも有効な解決策を提供します。
クマ検知システムの仕組み
- 1. ネットワークカメラで監視エリアを撮影
- 2. AIがクマを自動検知
- 3. 検知と同時にアラート通知(音声・光・メール)
- 4. 周辺住民や従業員への注意喚起
- 5. 記録データの保存と分析
( 6 ) AI動画解析導入の進め方とポイント
AI動画解析の導入は、いきなり全拠点へ広げるのではなく「既存のカメラ設備を生かしながら初期投資を抑え、小さく始めて効果を確認してから拡大する」進め方が最も確実です。以下の4ステップで進めると、投資対効果を確認しながら無理なく導入できます。
ステップ1：課題を整理する（目的・対象エリアの特定）
まずは「何を防ぎたいのか」「どこを強化したいのか」を明確にします。夜間・休日の無人監視、危険エリア侵入、不審者検知など、対象を絞ることで効果測定がしやすくなります。合わせて、達成したい具体的な目標や、それに伴う予算も算出しておくと計画立案がスムーズになります。さらに、既存のカメラで対応可能なエリア・台数を把握しておくことで、初期投資を抑えた現実的な導入計画を立てやすくなります。
ステップ2：小規模トライアルで効果を検証する
まずは、既存のネットワークカメラを活用し、1拠点・数台のカメラから導入します。検知条件や通知設定を調整し、誤検知を減らすチューニングを行ったうえで、「現場で運用できるか」「どの程度効果が出るか」を検証します。合わせて、検知の精度や運用面での課題がないか洗い出し、本格導入に向けた改善点を整理します。
ステップ3：運用ルールを整備する
異常通知があった際に「誰が受け取り、誰が対応するか」を決め、初動対応が属人化しない体制を整えます。また、映像の保存期間や閲覧権限、利用目的を明確にし、プライバシー配慮を含めた社内ルールとして整理・周知することが必要です。
ステップ4：段階的に拡大し、定期的に見直す
トライアルで効果が確認できたら、監視対象エリアや拠点を順次拡大します。運用開始後も定期的に設定や運用状況を見直し、現場に合わせて最適化していくことが重要です。
導入を成功させるためのポイント
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通知条件を最適化する：
誤検知を減らし「必要なアラートだけ」が届く状態にする
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対応フローを決める：
通知後の動きを定義し、属人化を防ぐ
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サポート体制を確認する：
初期設定支援・運用後の問い合わせ対応・アップデート体制を事前に確認する
( 7 ) よくある質問
Q1.AI動画解析はどの業務から導入するのが効果的ですか？
A：多くの企業では、「夜間・休日の無人監視」や「人手での常時監視が負担になっているエリア」から導入を始めています。事故やトラブルが起きやすい場所を限定して導入することで、効果を検証しやすく、社内説明もしやすくなります。
Q2.社内や利用者から「監視が強化されすぎる」と反発されませんか？
A：
AI動画解析を導入する際は、目的とルールを明確に伝えることが重要です。
防犯や事故防止といった目的を共有し、映像の取り扱いルールや保存期間を明示することで、不要な不安や誤解を防ぐことができます。
Q3.プライバシーや個人情報の観点で注意すべき点は何ですか？
A：映像の保存期間、閲覧権限、利用目的を明確に定めた社内ルールの整備が重要です。
AI動画解析は「監視を強化するため」ではなく、「安全を確保するための手段」であることを社内外に説明できる体制が求められます。
Q4.導入効果はどのように評価すればいいですか？
A：事故件数の減少、警備対応時間の削減、監視業務にかかる人員の変化など、定量的な指標で評価することが有効です。
AI動画解析は、数値として効果を可視化しやすい点も特長です。
Q5.どのような業種・規模の企業に向いていますか？
A：商業施設・工場・物流拠点・オフィス・公共施設など、常時の安全管理が求められる業種に適しています。
特に「人手不足」「複数拠点管理」に課題を抱える中堅・中小企業で導入が進んでいます。
Q6.まずは何から相談すればいいですか？
A：現状の課題や監視体制を整理したうえで、「どのエリアに、どのようなリスクがあるか」を相談することから始めるのがおすすめです。
デモ機やトライアルを活用し、実際の運用イメージを確認したうえで検討できます。
( 8 ) まとめ
AI動画解析は、単なる防犯対策のツールではなく、企業の安全管理、リスク低減、業務効率化、そして企業価値向上に直結する重要な経営資源です。特に、AI対応NVRを活用することで、録画とAI解析を一体で運用でき、段階的に導入・効果検証を進めやすくなります。
今こそ、AI動画解析で「守りのAI活用」を始めましょう
AI活用が必要と感じながらも、具体的な一歩が踏み出せないという経営層の皆様は少なくありません。しかし、AI動画解析は、異常の兆候を早期に発見し通知できるため、事故・トラブルの未然防止や迅速な初動対応に役立ちます。
まずは小規模なトライアルから始め、効果を実感しながら段階的に拡大していくことで、無理なくAI活用を推進できます。従業員や顧客、地域社会の安全・安心を守ることは、企業の社会的責任であり、持続可能な経営の基盤です。
SAXA-DX Naviを運営する私たちサクサ株式会社は、高品質なモノづくりと顧客要望に応える確かな技術力・国内一貫生産体制を強みとして、中堅・中小企業のDX推進、特に安全対策領域におけるAI活用を支援しています。ぜひ、お気軽にお問い合わせください。
NVR-Pro TypeHで始める守りのAI活用
AI対応NVR「NVR-Pro TypeH」は、録画と動画解析を一体化したオールインワンシステムです。高性能AIアクセラレータ「Hailo-8」を搭載しリアルタイムで高精度なAI解析が可能です。
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